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　　对于关注消费电子的人来说， CES定不陌生，这场全球消费电子届的“春晚”，至今已举办 56 届，被称作全球消费电子产品发展趋势的风向标。今年，CES2024 将在 1 月 9 日于美国内华达州拉斯维加斯举办，预计将有 130 多万人到场。作为全球创新短交通和服务机器人头部企业，九号公司也将携多款重磅新品，及公司全矩阵产品亮相这一国际盛会，并现场官宣入局短交通全新业务领域。

　　九号公司方面表示，本届CES，九号公司将面向全球市场，带来各方面功能全面升级的新一代赛格威智能割草机器人，相较上一代产品，新款割草机器人在诸多关键功能上均有大幅提升，能够适应更复杂、更多元的割草场景，将为全球用户带来有别于以往，更具颠覆性的割草体验。而公司将要开辟的短交通新业务，尽管并非一个全新市场，但九号公司有望通过技术颠覆，推动该行业进入一个全新发展期，同样值得期待。

　　据了解，九号公司除缺席CES2022 外，自 2016 年以来，已连续 6 届出现在CES展会上，每次都会带来引人注目的创新型产品，并在对应领域成为引领行业潮流的风向标。如今，九号公司再次站在科技创新的前沿，必将为全球用户带来更多令人兴奋的惊喜。

　　而这一切都将在 1 月 9 日至 12 日，CES2024 美国拉斯维加斯会展中心北馆# 9827 号展位上，为全球用户揭晓。

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　　三星电子宣布将在2024年国际消费类电子产品展览会上展出搭载先进AI技术的全新吸尘器系列BespokeJetBotCombo™。这款吸尘机器人拥有升级的AI技术和蒸汽清洁功能，将为用户提供更加轻松便捷的清洁体验。在用高温蒸汽加热的热水清洗拖把后，清洁站会使用蒸汽喷雾来防止异味的产生，使维护保养的过程更加干净卫生。

　　电动摩托车已经成为现代城市交通的主要出行方式之一，九号电动M95C作为其中一员也备受大家的关注，其卓越的续航能力和智能配置更是让人眼前一亮。这款电动摩托车不仅具备出色的续航性能采用了智能感应等多种先进科技配置，为骑行者带来了更为便捷、畅快的出行体验。对于双12想要购买的骑行者言，这款电动摩托车是一个不容错过的理想选择。

　　据京东黑板报”消息，今晚，京东集团突然宣布涨薪。2024年1月1日起京东采销等一线业务人员的年固定薪酬大幅上涨近100%，2024年初京东零售全员将平均加薪不低于20%根据京东2023年第三季度财报显示，三季度京东收入为2477亿，较2022年第三季度增加1.7%；经营利润为93亿，去年同期为87亿；归属于本公司普通股股东的净利润为79亿，去年同期为60亿。消费增长提升物流业务景气度，京东物流实现总收入为417亿元，同比增长16.5%。

　　九号公司不仅致力于以创新科技研发新产品，满足用户对于智能化出行的需求，同时也在投资关系管理过程中，通过快速的信息披露、积极的投资者沟通等方式，为广大投资者构建良好和谐的投资环境。开元体育平台入口在近日举办的金融界“启航·2023金融强国论坛”中，作为全球创新短交通和服务机器人头部企业，九号公司便获评“杰出投资者关系团队”称号。九号公司还会继续对投资者关系的管理予以足够的关注，并积极做好信息沟通的工作，以稳健的经营策略帮助公司提升盈利质量，积极做好公司业务动态新闻发布工作，为构建良好和谐的投资环境做出努力。

　　三星电子宣布将在2024年国际电子消费展展出由AI技术和三星智家互联功能提供支持的全新厨房电器、应用程序和功能，从实现一个提供更好饮食和厨房体验的生态系统。亮点产品和功能包括搭载AIFamilyHub™和全新AIVisionInside功能的2024款BESPOKE缤色铂格十字门Flex™冰箱，同时也是三星在2016年推出的业内首款家庭物联网冰箱，此外三星Food服务也将支持全新Anyplace感应烹饪灶和其他升级功能。配备AIFamilyHub™的BESPOKE缤色铂格十字门Flex™冰箱以上所有升级都是为了实现三星家电更宏伟的目标开元体育官网下载，即进一步扩展其无缝互联、AI驱动的饮食生态系统，进为用户提供更加省力的卓越厨房体验。

　　12月15日，由TopMarketing、新消费造物者、金触点主办，DigitialWay联合主办的“2023造物者·产品创新大奖”颁奖盛典在北京举行。九号公司旗下智能电动两轮车“九号电动E300P”获“年度产品品质创新大奖”奖项，并成为出行领域业内唯一获此殊荣的品牌。九号公司还将带给用户更多优质产品及服务，同时不断提升引领行业发展和变革的能力，不断打破常规，带给市场更多惊喜！

　　随着科技的不断发展，智能化已经深刻影响了各行各业，其中电动两轮车行业更是在新能源产业的浪潮中迎来了更多的机遇。作为智能电动两轮车的优秀企业，九号公司以“智能化”的技术创新赋能，提升了行业的标准，在安全、便捷、续航上为用户提供了更优质的体验。随着更多创新科技的加入，我们可以期待在这个领域见证更多令人振奋的智能化发展，也同样期待九号公司能为大家提供更多优质产品，让大家享受到更为便捷、绿色、智能的出行体验。

　　2023 年全球大类资产中，谁的表现大放异彩?答案非“黄金”莫属!过去一年里，黄金刺激满满的过山车行情，可谓一波未止一波又至;时值尾声阶段，黄金索性触发“涨声”连连的模式，期间更创下历史价格之最，整体格局领先!接下来，领峰环球将为大家梳理黄金今年价格走势概况。 纵观黄金全年行情波动轨迹，首先细究两个值得载入年度史册的特殊点位，一是最 低价1804.6，

　　TrailBlazer 是一种基于扩散的视频生成模型，可以通过轨迹控制实现视频的定制。用户可以使用简单的边界框来引导视频中的主体，而无需进行额外的模型训练或在线优化。TrailBlazer 支持空间和时间关注地图的编辑，以及通过关键帧边界框和提示来控制主体的轨迹和外观。该模型操作简单高效，生成的视频效果自然流畅。TrailBlazer 适用于各种用户场景，提供创意无限的视频生成体验。

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　　CoTracker是一个基于Transformer的模型,可以在视频序列中联合跟踪稠密点。它与大多数现有的状态最先进的方法不同,后者独立跟踪点,而忽略了它们之间的相关性。我们展示了联合跟踪可以显著提高跟踪精度和鲁棒性。我们还提供了若干技术创新,包括虚拟轨迹的概念,这使CoTracker可以联合跟踪7万个点。此外,CoTracker因果地操作在短时间窗口上(因此适合在线任务),但通过在更长的视频序列上展开窗口进行训练,这使并显著改进了长期跟踪。我们展示了定性印象深刻的跟踪结果,其中点甚至在遮挡或离开视野时也可以跟踪很长时间。从定量上看,CoTracker在标准基准测试上优于所有最近的,通常优势显著。

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　　authentiGPT是一个用于检测文本内容是由人类、AI或混合方式创作的网站产品。它可以准确快速地检测文本的创作归属,并能够进行解释。authentiGPT利用MIT团队的前沿研究,可以高效评估文本中人类与AI的参与程度。它支持段落长度的文本输入,不仅可以逐行分析,还可以从更广泛的层面给出人类和AI的贡献度概述。主要功能包括:准确检测文本创作归属、支持多文件批量上传、生成报告方便汇总。典型应用场景有:检测文章创作归属、验证法律文书的创作来源等。相比于其他算法,authentiGPT在人机识别领域具有无与伦比的精确度。

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　　GEO是一种全新的范式,它将帮助内容创作者针对下一代搜索引擎进行内容优化,这些搜索引擎具备大型语言模型的增强能力。 随着大型语言模型的出现,一种使用生成模型收集和总结信息来回答用户查询的新型搜索引擎已经崭露头角。这些“生成引擎”能够生成准确、个性化的响应,并且正在迅速取代传统搜索引擎,提升了用户效用。 但是,生成引擎也给内容创作者带来了许多挑战: 排名和可见度:在传统搜索引擎中评估网站性能非常简单,网站以排名顺序列出原文内容。然而,生成引擎可以生成丰富和结构化的响应,通常将引文嵌入到一个块中。这使得排名和可见度的概念变得非常微妙和多面化。 网站优化:与存在大量提高网站可见度研究的搜索引擎不同,如何优化生成引擎响应中的可见度仍不清楚。 黑盒性质:由于生成引擎的黑盒性质,内容创作者几乎无法控制其内容何时以及如何显示,这使得优化内容更加困难。 为了解决这些挑战,我们提出了生成引擎优化(GEO)这个全新范式,旨在帮助内容创作者提高其内容的可见度。我们贡献了各种印象指标、评估基准和优化策略套件,赋予创作者改进内容可见度的能力,针对的是已部署的商业生成引擎。

　　Bard Advanced是Google预计将推出的语言模型服务,基于更强大的Gemini Ultra模型打造开元体育官网下载。用户需要通过订阅Google One获得Bard Advanced的访问权限。相比免费版Bard,Bard Advanced拥有更先进的数学和推理技能,能够更高质量地回答用户的问题,并支持自定义对话机器人的创建。Bard Advanced为用户提供更加智能和专业的语言生成服务。

　　Deblurring 3D Gaussian Splatting:3D场景模糊去除与实时渲染

　　3Deblurring 3D Gaussian Splatting是一种基于最新提出的光栅化方法、3D高斯和光栅化的新型神经场去模糊框架。通过使用小型多层感知器（MLP），该产品可以在实时渲染的同时，从模糊图像中重建细节清晰的图像。该产品通过在训练期间使用K-最近邻（KNN）算法添加额外的点来使点云更加密集，并根据相对深度对3D高斯进行松散修剪，以保留更多的3D高斯。经过多项实验，证实了该产品在去模糊方面的有效性。

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　　SCEdit是一个由阿里巴巴提出的高效的生成模型精调框架。该框架增强了下游文本到图像生成任务的精调能力,并实现了对特定生成场景的快速适配,相比LoRA可以节省30%-50%的训练内存成本。此外,它可以直接扩展到可控图像生成任务,只需要ControlNet条件生成所需参数量的7.9%,并可以节省30%的内存使用。它支持各种条件生成任务,包括边缘图、深度图、分割图、姿态、色彩图以及图像补全等。